Kann ich das Canvas customizen?

Eingeschränkt. Logo, Farbe, Branding lassen sich anpassen. Komplette UI-Customization erfordert Forking, was nicht empfohlen ist.

Brauche ich Auth zusätzlich zu Tailscale?

Tailscale-ACLs reichen für die meisten Setups. Für Compliance-getriebene Setups: zusätzlich OAuth (Google Workspace, Microsoft 365).

Sehr gering. Canvas-Server läuft im Daemon-Prozess, ~50 MB RAM extra.

Ratgeber

OpenClaw Canvas & Live-Dashboard

Das OpenClaw-Canvas zeigt live, was dein Agent gerade tut. Hier ist, wie du es als Team-Werkzeug nutzt — sicher und auditierbar.

Manuel Streit

/ 11. Mai 2026 / 3 min Lesezeit

Über diesen Artikel

OpenClaw Canvas auf 127.0.0.1:18789 verstehen, sicher exposen via Tailscale, Live-Skill-Tracing und Replay nutzen.

Canvas öffnen

Sobald der Daemon läuft, ist das Canvas auf http://127.0.0.1:18789 erreichbar. Standard-View: Live-Stream der Skill-Aufrufe, mit Inputs, Tool-Calls, Outputs und Tokens.

Was sieht man im Canvas?

Aktive Channels und Status
Letzte Skill-Aufrufe pro User
Tool-Calls (welche MCP-Server wurden gerufen)
Token-Counter (heute, diese Woche, dieser Monat)
Errors und Warnings

Sicher exposen via Tailscale

Niemals öffentlich machen (CVE-2026-25253!). Stattdessen:

tailscale serve --bg http://127.0.0.1:18789

Canvas ist jetzt unter https://hostname.tailnet.ts.net für Tailscale-Mitglieder erreichbar — nicht für die Welt.

Replay nutzen

Vergangene Aufrufe können re-played werden für Debugging oder Skill-Verbesserung. Klick auf einen Skill-Aufruf → "Replay with same inputs". Hilft beim Tunen von System-Prompts.

Tracing exportieren

Pro Skill-Call: full Trace als JSON. Export nach Elastic, Datadog oder Splunk für Production-Monitoring.